浙江：社會治理網格化巡查信用應用場景

——來源：信用浙江

　　一、場景介紹

　　社會網格化巡查是通過風險畫像找準重點走訪對象，構建助力網格對重點走訪對象的精準治理，實現了數據的實時動態(tài)更新，加強主體對自身信用的感知，協(xié)助相關部門對村（社區(qū)）、網格內社會治安、安全生產等隱患開展排查整治。依法組織排查村（社區(qū)）、網格內民間糾紛和其他影響社會穩(wěn)定的矛盾問題，協(xié)助有關調解組織和部門開展協(xié)調。

　　二、主要做法

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　　重點走訪對象包括個人和企業(yè)兩類，重點走訪個人信息歸集于省公共信用信息平臺，重點走訪企業(yè)信息歸集于市安全生產企業(yè)數據庫。

　　1．重點走訪個人信息歸集。省公共信用信息平臺將重點走訪對象信息實時共享至省基層治理四平臺，省基層治理四平臺將信息下發(fā)至寧波市基層社會服務管理綜合信息系統(tǒng)，通過比對重點走訪對象的公民身份證號碼，與系統(tǒng)中的人口信息建立關聯。按公民身份證號碼能否匹配可以分為以下幾種情況：

　?。?/span>1）省基層治理四平臺的重點走訪對象身份證號碼和系統(tǒng)中某人口數據的身份證號碼一致。若系統(tǒng)中該條人口數據未標記成重點走訪對象，則系統(tǒng)把該數據標記成重點走訪對象，并進入新增重點走訪對象的走訪任務處理流程；若系統(tǒng)中該條人口數據已標記成重點走訪對象，則系統(tǒng)不做額外處理。

　　（2）省基層治理四平臺的失信人員身份證號碼和系統(tǒng)中任何人口數據的身份證號碼都不一致。系統(tǒng)將通過寧波市公安局的戶籍人口和流動人口數據判斷該重點走訪對象是否屬寧波市管轄。如不屬寧波市管轄，則向省基層治理四平臺反饋該人員信息；如屬寧波市管轄，則系統(tǒng)自動錄入該人員的人口基礎信息，并將其標記為重點走訪對象，同時進入新增重點走訪對象的走訪任務處理流程。

　　2．寧波市企業(yè)安全生產誠信數據歸集。寧波市基層治理四平臺從寧波市安全生產企業(yè)數據庫歸集相關安全生產評價等級數據，將安全生產評價等級為 D類企業(yè)作為重點走訪企業(yè)。

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　　1．設計方法。主要面向重點走訪企業(yè)和法人代表，通過風險畫像、精準走訪構建監(jiān)管指標。一是通過信用風險的指標項設計，實現對企業(yè)的風險畫像，支撐失信企業(yè)的篩選。二是通過走訪巡查關注要點的設計，對篩選出來的重點走訪企業(yè)和法人代表進行精準走訪。

　　2．風險模型。通過對企業(yè)的經營、生產和治安情況的指標項設定，實現企業(yè)風險值的計算。設定10項風險因子，包括綠色環(huán)保、安全生產、用水電氣、稅收上繳、企業(yè)失信、工商社保、信訪投訴、治安安全、企業(yè)流口、專項檢查等，并通過模型計算信用風險企業(yè)：信用風險企業(yè)=（P/C），最后結果取自然數N（C=區(qū)域內的企業(yè)（組織機構）總數，P=區(qū)域內企業(yè)風險總分（每個企業(yè)的分值總數），N=全市前10%的（P/C）企業(yè)）。

　　3．關注要點。根據重點走訪對象的具體情況，設計特定的關注要點等檢查項。指標體系的設計，根據《浙江省“基層治理四平臺”數字化建設指南》的要求，反饋指標不超過8個，每個指標的描述不超過8個字。從個人和企業(yè)兩個維度進行設計。對于個人，需關注其居住情況、收入情況、違法情況、消費情況、借貸情況、子女情況等；對于企業(yè)，需關注實地經營情況、欠薪欠款情況，員工流動情況等。

　　4．數據共享。省市信用信息平臺梳理重點信用監(jiān)管對象（信用評價、紅黑名單等）和走訪檢查項清單，共享推送給“基層治理四平臺”，以支持“基層治理四平臺”對基層治理重點管控對象的多維關聯分析和精細化管理。同時，“基層治理四平臺”將重點信用監(jiān)管對象納入重點走訪檢查范疇，并將走訪結果信息反饋至省市信用信息平臺。

　　三、應用領域及成效

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　　1．新增失信對象。系統(tǒng)首先判斷該對象是否屬于某個網格。若該人員屬于所在網格，系統(tǒng)向人員所在網格的網格長定期發(fā)布失信人員的走訪任務；若該人員不屬于所在網格，系統(tǒng)將該對象的地址信息發(fā)送到寧波市規(guī)劃局進行標準地址及網格的匹配，然后按照返回的網格及地址信息把對象入格，并向該網格的網格長定期發(fā)布走訪任務。目前，系統(tǒng)內共有42222個重點失信對象。

　　2．對象服務管理。在基層社會治理網格巡訪排查工作中，需以地址和對象維度對重點關注對象、場所進行走訪服務。明確重點人員與重點場所的標準分類，進行針對性的走訪工作安排，根據關注要點與關注程度設定不同頻次的走訪任務。最近一期重點走訪人員走訪為40533次，異常檢出150次，主要涉及違規(guī)離開常住地，存在脫控可能，提醒相關部門及時跟進，提高管控實效。數據顯示，網格走訪覆蓋面高，異常檢出率較低，失信對象進入正常納管狀態(tài)。

　　3．加強結果應用。將系統(tǒng)中法人和自然人的信用信息通過基層治理四平臺進行脫敏編輯后，提供給其他在基層治理四平臺基礎上搭建的專業(yè)平臺和基層治理應用。比如余姚市正在推進的“道德銀行”可以通過相關結果應用構建道德指數。奉化區(qū)正在嘗試用相關信用結果構建誠信指數，部分地區(qū)將結果作為普惠金融和小微貸款的風控參考因素。信用評價結果的應用在保障相關實體基本利益的基礎上發(fā)揮了信用的導向作用，使得信用信息化虛為實。

　　（二）指揮決策

　　1．綜合指揮。通過查看重點走訪對象的地圖分布和走訪詳情，縣鄉(xiāng)兩級指揮中心可掌握其動態(tài)。在各類事件的預案指揮中，對涉事主體周邊及其關聯的重點走訪對象進行展示，輔助指揮者進行有效的事件處置。

　　2．管理決策。在管理決策平臺，系統(tǒng)展示重點走訪對象數量及同期數據對比，并根據模型進行風險指標的計算，對存在重點風險的網格進行分色上圖，輔助管理決策。